Red neuronal holomorfa para problemas de contorno 3D con potenciales armónicos
Redes neuronales holomorfas resuelven problemas de contorno 3D sin residuos internos. Validado en Laplace y elasticidad.
#red neuronal
Redes Neuronales de Alto Orden Inspiradas en Circuitos para PDE y Visión
CHONN: redes de alto orden inspiradas en circuitos unifican dinámicas neuronales para resolver PDEs y mejorar percepción visual. Modelado estable y eficiente.
Un modelo mínimo de bifurcación del desequilibrio de carga en un enrutador de mezcla de expertos con Softmax
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NECO consciente de la energía para detección de fuera de distribución píxel a píxel de una sola pasada en segmentación semántica
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Una novedosa red neuronal basada en producto tensorial para resolver ecuaciones diferenciales parciales
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Redes de Atención de Grafos con Compuerta y Temperatura Aprendible
Atención en grafos con compuerta y temperatura aprendible: técnica avanzada para mejorar el aprendizaje de representaciones en redes neuronales sobre grafos.
Mejorando el aprendizaje por refuerzo en entornos 3D mediante segmentación semántica: un estudio de caso en ViZDoom
<meta name=description content=Mejora el aprendizaje por refuerzo en 3D con segmentación semántica. Caso práctico en ViZDoom para optimizar el rendimiento de agentes.>